Il s'agit simplement d'un simple programme C pour compiler votre code C dans un exécutable Debian. Fonctionne uniquement avec un noyau qui exécute bash. Récemment, j'ai regardé les stats de téléchargement et quelqu'un des Philippines a téléchargé ce sur une machine Windows, donc apparemment, je dois clarifier ceci: Si vous ne pouvez déjà dire, ce programme est pour DEBIAN LINUX DISTRIBUTIONS SEULEMENT JE RÉPÉTE: CE PROGRAMME EST POUR DEBIAN DISTRIBUTIONS LINUX SEULEMENT Note: C'était. Ceci est un code python pour calculer le gpa et cgpa par abhijeet vaidya Aide à écrire le code C pour inspecter le contenu du noyau du noyau et le faire plus rapidement que gdb. Un compilateur C qui peut compiler le code ANSI C pour le bytecode machine virtuelle java. Est-ce cool Shoelacer génère du code C pour compresser les chaînes courtes en fonction des données d'échantillon fournies. Les routines qui en résultent utilisent de petits modèles avec une mémoire insuffisante. JSegue: Outils pour créer des liaisons Java pour le code natif: tlb2java génère du code Java et JNI pour appeler des serveurs COM Ole Automation, h-gen génère du code C pour accéder à Java et implémenter des méthodes natives. Liaisons partielles: Windows PlatformSDK, GDI, ADO. Java qui simplifie la migration du code CC vers Java en émulant les fonctions ANSI C standard. Ce n'est actuellement qu'un sous-projet de ode4j. org. HtmlToGui est un projet open source permettant aux programmeurs c débutants de construire des applications c gui simples en leur permettant de faire une mise en page html pour leur application qui est analysée par la bibliothèque pour la changer dans l'application openGL. Code to FlowChart est conçu pour convertir le code source en organigramme. Il aide les utilisateurs à comprendre la structure complexe du programme par des diagrammes visuels. Code to FlowChart est composé de deux parties, l'éditeur de code et la fenêtre FlowChart. La fenêtre FlowChart est. Ce logiciel est développé pour convertir un programme c en java Générer Pascal andor code C à partir d'un simple fichier HTML-like. Vous insérez alors la sortie dans votre programme et avec un simple appel à une fonction vous verrez à l'écran le HTML lié à l'avenir le format sera HTMLXML. Il effectue la simulation de séries temporelles avec des modèles ARFIMA (moyenne mobile fractionnaire intégralement autorégressif) qui généralisent les modèles ARIMA (moyenne mobile intégrée autorégressive) et ARMA (moyenne mobile autorégressive). ARFIMA. Une convention de codage pour le code C est un script compatible multi-plate-forme qui nous facilite la lecture du code de chaque autre, voici quelques lignes directrices à suivre lors de l'écriture de code C. Code to FlowChart est conçu pour convertir le code source en organigramme. Il aide les utilisateurs à comprendre la structure complexe du programme par des diagrammes visuels. Code to FlowChart est composé de 3 parties, Code Tree, Code Editor et FlowChart fenêtre. Le FlowChart. Mise en œuvre du filtre Moyenne mobile. Le filtre de moyenne mobile fonctionne en faisant la moyenne d'un nombre de points à partir du signal d'entrée pour produire chaque point dans le signal de sortie. Dans la forme d'équation, ceci est écrit: C Code Completer améliorer le code d'écriture C avec auto popupping mots, il montre également la liste des paramètres, le fichier d'en-tête qu'ils sont définis dans et ce qu'ils font. Cela peut également être utilisé pour compiler si Borland Turbo C est présent dans le même répertoire. Basé sur. NET Il calcule la moyenne mobile de Tillson. L'utilisateur est capable de modifier les paramètres tels que les balayages de lissage et le facteur de volume Code à Widget Plugin utilise des fichiers PHP à partir d'un répertoire spécifié et (si le fichier a les balises de modèle approprié) ajoute un Widget. I savent que cela est réalisable avec Boost comme par: Mais je voudrais vraiment éviter d'utiliser boost. J'ai googlé et n'a pas trouvé d'exemples appropriés ou lisibles. Essentiellement, je veux suivre la moyenne mobile d'un flux continu d'un flux de nombres à virgule flottante en utilisant les plus récents numéros 1000 comme un échantillon de données. Quel est le moyen le plus simple pour atteindre ce que j'ai expérimenté avec l'aide d'un tableau circulaire, moyenne mobile exponentielle et une moyenne mobile plus simple et a constaté que les résultats de la matrice circulaire convenait mieux à mes besoins. Si vos besoins sont simples, vous pouvez simplement essayer d'utiliser une moyenne mobile exponentielle. Autrement dit, vous créez une variable d'accumulateur, et comme votre code regarde chaque échantillon, le code met à jour l'accumulateur avec la nouvelle valeur. Vous choisissez un alpha constant qui se situe entre 0 et 1, et calculez ceci: Il vous suffit de trouver une valeur de alpha où l'effet d'un échantillon donné ne dure que pour environ 1000 échantillons. Hmm, je ne suis pas sûr que ce soit approprié pour vous, maintenant que Ive mis ici. Le problème est que 1000 est une fenêtre assez longue pour une moyenne mobile exponentielle Im pas sûr il ya un alpha qui serait la propagation de la moyenne sur les 1000 derniers chiffres, sans underflow dans le calcul en virgule flottante. Mais si vous voulez une moyenne plus petite, comme 30 nombres ou ainsi, c'est une manière très facile et rapide de le faire. A répondu 12 juin à 4:44 1 sur votre poste. La moyenne mobile exponentielle peut permettre à l'alpha d'être variable. Ainsi, cela permet de calculer des moyennes de base de temps (par exemple, des octets par seconde). Si le temps écoulé depuis la dernière mise à jour de l'accumulateur est supérieur à 1 seconde, laissez alpha be 1.0. Sinon, vous pouvez laisser alpha be (usecs depuis la dernière mise à jour1000000). Ndash jxh 12 juin à 6:21 Je veux essentiellement suivre la moyenne mobile d'un flux continu d'un flux de nombres à virgule flottante en utilisant les plus récents numéros 1000 comme un échantillon de données. Notez que la mise à jour ci-dessous le total en tant qu'éléments comme addedreplaced, en évitant coûteux O (N) traversal pour calculer la somme - nécessaire pour la moyenne - sur demande. Le total est fait d'un paramètre différent de T à un support, par ex. En utilisant un long long pour un total de 1000 s longs, un int pour char s, ou un flottant double au total. C'est un peu vicié en ce que les numsamples pourraient dépasser INTMAX - si vous vous inquiétez vous pourriez employer un unsigned long long. Ou utiliser un membre de données bool supplémentaire pour enregistrer quand le conteneur est rempli tout en cyclant numsamples autour du tableau (mieux renommé quelque chose d'inoffensif comme pos). Répondue 12 juin à 5:19 on suppose que l'opérateur quotvoid (T échantillon) est en fait quotvoid operatorltlt (T échantillon) quot. Ndash oPless Jun 8 14 at 11:52 oPless ahhh. Bien repéré. En fait, je voulais qu'il soit vide opérateur () (T échantillon), mais bien sûr, vous pouvez utiliser n'importe quelle note que vous avez aimé. Correction, merci. Ndash Tony D Jun 8 14 à 14: 27 Moyennes moyennes mobiles simples Moyenne mobile simple Vous êtes encouragé à résoudre cette tâche en fonction de la description de la tâche, en utilisant n'importe quelle langue que vous connaissez peut-être. Calcul de la moyenne mobile simple d'une série de nombres. Créez une fonction stateclassstance qui prend une période et renvoie une routine qui prend un nombre comme argument et renvoie une moyenne mobile simple de ses arguments jusqu'à présent. Une moyenne mobile simple est une méthode pour calculer une moyenne d'un flux de nombres en faisant la moyenne seulement des derniers 160 P 160 numéros du flux 160, où 160 P 160 est connu comme la période. Il peut être implémenté en appelant une routine d'initialisation avec 160 P 160 comme argument, 160 I (P), 160 qui doit alors retourner une routine qui, lorsqu'elle est appelée avec des membres individuels, successifs d'un flux de nombres, calcule la moyenne de À), les derniers 160 P 160 d'entre eux, appelle ce 160 SMA (). Le mot 160 état 160 dans la description de la tâche fait référence à la nécessité pour 160 SMA () 160 de se rappeler certaines informations entre les appels: 160 La période, 160 P 160 Un conteneur commandé d'au moins les derniers 160 P 160 numéros de chacun des Ses appels individuels. L'état 160 signifie également que les appels successifs à 160 I (), 160 l'initialiseur, 160 doivent renvoyer des routines distinctes qui ne 160 ne 160 part épargné état de sorte qu'ils pourraient être utilisés sur deux flux de données indépendantes. Le pseudo-code pour une implémentation de 160 SMA 160 est: Cette version utilise une file d'attente persistante pour contenir les valeurs p les plus récentes. Chaque fonction renvoyée par init-moving-average a son état dans un atome contenant une valeur de file d'attente. Cette implémentation utilise une liste circulaire pour stocker les nombres dans la fenêtre au début de chaque pointeur d'itération se rapporte à la cellule de liste qui retient la valeur qui vient de sortir de la fenêtre et d'être remplacée par la valeur juste ajoutée. Utiliser une fermeture edit Actuellement, ce sma cant être nogc parce qu'il alloue une fermeture sur le tas. Une analyse d'échappement pourrait supprimer l'allocation de tas. Utilisation d'un éditeur de structure Cette version évite l'allocation de mémoire de la mémoire de fermeture en gardant les données dans le cadre de pile de la fonction principale. Même sortie: pour éviter que les approximations en virgule flottante ne s'accumulent et ne se multiplient, le code peut effectuer une somme périodique sur l'ensemble du réseau de file d'attente circulaire. Cette implémentation produit deux objets (fonction) partageant l'état. Il est idiomatique dans E de séparer l'entrée de la sortie (lire à partir de l'écriture) plutôt que de les combiner en un seul objet. La structure est la même que la mise en œuvre de la norme DeviationE. Le programme d'élixir ci-dessous génère une fonction anonyme avec une période intégrée p, qui est utilisée comme la période de la moyenne mobile simple. La fonction d'exécution lit l'entrée numérique et la transmet à la fonction anonyme nouvellement créée, puis inspecte le résultat à STDOUT. La sortie est montrée ci-dessous, avec la moyenne, suivie de l'entrée groupée, constituant la base de chaque moyenne mobile. Erlang a des fermetures, mais des variables immuables. Une solution consiste alors à utiliser des processus et un simple message passant API basée. Les langages matriciels ont des routines pour calculer les avarages de glisse pour une séquence donnée d'items. Il est moins efficace de boucler comme dans les commandes suivantes. Demande continuellement une entrée I. Qui est ajouté à la fin d'une liste L1. L1 peut être trouvé en appuyant sur 2ND1, et la moyenne peut être trouvée dans ListOPS Appuyez sur ON pour terminer le programme. Fonction qui retourne une liste contenant les données moyennées de l'argument fourni. Programme qui retourne une valeur simple à chaque invocation: list est la moyenne de la liste: p est la période: 5 renvoie la liste moyenne: Exemple 2: Utilisation du programme movinav2 , 5) - Initialisation du calcul de la moyenne mobile, et définition de la période de 5 movinav2 (3, x): x - nouvelles données dans la liste (valeur 3), et le résultat sera stocké sur la variable x et affiché movinav2 (4, : X - nouvelles données (valeur 4), et le nouveau résultat sera stocké sur la variable x, et affiché (43) 2. Description de la fonction movinavg: variable r - est le résultat (la liste moyennée) qui sera retournée variable i - est la variable d'index, et elle pointe vers la fin de la sous-liste la liste en cours de moyenne. Variable z - une variable helper La fonction utilise la variable i pour déterminer quelles valeurs de la liste seront prises en compte dans le calcul suivant. A chaque itération, la variable i pointe vers la dernière valeur de la liste qui sera utilisée dans le calcul moyen. Donc nous avons seulement besoin de déterminer quelle sera la première valeur dans la liste. Habituellement, il faut considérer p éléments, donc le premier élément sera celui indexé par (i-p1). Cependant, lors des premières itérations, le calcul sera généralement négatif, de sorte que l'équation suivante évitera les indices négatifs: max (i-p1,1) ou, en organisant l'équation, max (i-p, 0) 1. Mais le nombre d'éléments sur les premières itérations sera également plus petit, la valeur correcte sera (index fin - début indice 1) ou, en organisant l'équation, (i - (max (ip, 0) 1), puis , (I-max (ip, 0)). La variable z détient la valeur commune (max (ip), 0) de sorte que le débutindex sera (z1) et les numberofelements seront (iz) mid (list, z1, iz) renverra la liste de valeur qui sera moyennée sum ( .) Les somme somme (.) (Iz) ri les calcule et mémorise le résultat à l'endroit approprié dans la liste des résultats En utilisant une fermeture et en créant une fonction
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